agnosphere Fact Checker · München

Der gefährlichste Fehler ist der überzeugende.

Laden Sie Inhalte Ihrer Wahl hoch. Der agnosphere Fact Checker prüft jede Aussage an der Quelle, die sie zitiert, am offenen Web und an den eigenen Zahlen des Dokuments. Sie erhalten die Fehler, mit Beleg, im annotierten PDF.

Für Präsentationen, Berichte, Strategiepapiere, Memos und jedes Dokument, das stimmen muss.

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In der EU gespeichert · nie zum Training eines Modells verwendet · Auftragsverarbeitungsvertrag verfügbar · Sicherheit und Umgang mit Daten

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Was mit einem Bericht passiert, in etwa einer Minute.
Was der Film sagt, auf Deutsch

Niemand hat jede Aussage geprüft. Wir schon. Hineinziehen und auf Start drücken. Er holt jede Tatsachenbehauptung heraus. Und findet den Beleg dahinter. Seine Quellen. Das offene Web. Auf Wunsch Ihre Daten. Was nicht standhält, kommt markiert zurück. Rot: widerlegt. Gelb: eine Abweichung. Jede davon mit Beleg. Eine anklicken, und der Befund öffnet sich. Was der Bericht behauptet. Was die Quelle tatsächlich sagt. Eine Korrektur, fertig zum Einfügen. Jede Quelle. Jede Suche. Die genaue Stelle, im Original. Was zu ändern ist. Oder anzufechten.

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Unser ProduktJetzt verfügbar

agnosphere Fact Checker

Ein Satz, drei Aussagen,
ein überzeugender Fehler.

Der agnosphere Fact Checker ist eine Software zur Berichtsprüfung: Er zerlegt einen Bericht in seine einzelnen Aussagen und prüft jede gegen die Quelle, die der Bericht zitiert, und gegen das offene Web. Unten das Ergebnis für einen Satz aus dem Beispielbericht. Die Randvermerke zeigen, welche Aussage die Halluzination ist und wie der Satz korrekt lautet.

Beispielbericht · Seite 3

„Die Leistungsdichte von KI-Servern erhöhte sich zwischen 2020 und 2025 um den Faktor elf1 und dürfte sich gegenüber 2025 bis 2027 nochmals vervierfachen2; ein einzelnes Hochleistungs-Rack könnte dann im Jahresverlauf so viel Strom verbrauchen wie 65 Haushalte3 [6].“

  1. Belegt

    Zitierte IEA-Quelle und Websuche stimmen überein.

  2. Belegt

    Deckt sich mit der Projektion derselben Quelle.

  3. Falsch

    Die Quelle nennt Spitzenleistung, nicht den Stromverbrauch eines Jahres.

    Formulierungsvorschlag„die Spitzenleistungsaufnahme eines einzelnen Hochleistungs-Racks könnte dann derjenigen von 65 Haushalten entsprechen.“

Das war ein Satz. Die vollständige Prüfung umfasst alle 206 Einzelaussagen des Berichts.

Vollständigen annotierten Prüfbericht ansehen(öffnet in einem neuen Tab)

Demonstrationsbericht. Der Ausgangsbericht enthält absichtlich eingebaute Tatsachen- und Diagrammfehler. Nicht für Tatsachen-, Anlage- oder sonstige fachliche Entscheidungen verwenden. Mit generativer KI erstellt. Es wurde kein Kundenmaterial verwendet.

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Was würde der Fact Checker in Ihrem Bericht finden?

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So arbeiten wir

Was mit Ihrem Bericht passiert.

So gehen wir mit vertraulichen Berichten um, von der ersten Anfrage bis zur Rückgabe.

Die vier Regeln

  1. Kein Dokument bewegt sich automatisch.

    Geprüft wird nichts, bevor Sie auf Start drücken, und geteilt wird nichts. Sie laden in Ihrem eigenen Arbeitsbereich hoch oder über einen privaten Weg, den wir mit Ihnen vereinbaren.

  2. Der Umgang mit Daten ist klar geregelt.

    Zugriffe, Datenflüsse, Aufbewahrung und Modellanbieter legen wir für jeden Anwendungsfall bewusst fest.

  3. Belege und offene Punkte bleiben sichtbar.

    Wenn Quellen die Grundlage für Entscheidungen bilden, kann Ihr Team die Belege prüfen und sehen, welche Fragen offenbleiben.

  4. Menschen bleiben verantwortlich.

    Ihr Team entscheidet, was automatisiert werden kann, was geprüft werden muss und wer freigibt.

Zwei Gründer verantworten jeden Einsatz, vom ersten Gespräch bis zum geprüften Bericht

Urs Steurer

Urs Steurer

Urs war bei Google im Unternehmenskundengeschäft und bei SAP im Strategiebereich tätig. Er sorgt dafür, dass technische Entscheidungen zu den Abläufen, Nutzern und wirtschaftlichen Zielen des Projekts passen.

Jakob Schlegel

Jakob Schlegel

Jakob hat bei Google Automatisierungs- und Datenprogramme verantwortet und bei adidas Analytics-Teams geleitet. Bei agnosphere entwickelt er die KI-Systeme und entscheidet, wann sie gut genug für den Einsatz sind.

Berufliche und akademische Stationen unserer Gründer

Über den Fact Checker hinaus

Individuelle KI-Systeme, entwickelt vom Team hinter dem Fact Checker.

Recherchesysteme, die ihre Quellen selbst prüfen. Dokument-Workflows mit sichtbarer Belegkette. Prüfschritte nach den Regeln Ihres Teams. Jedes dieser Systeme entsteht für ein einzelnes Team, gebaut von den zwei Gründern auf dieser Seite, nach derselben Regel: an realen Fällen getestet, bevor etwas live geht.

oder schreiben Sie Urs eine E-Mail

Besprechung Ihrer Anforderungen

Irgendjemand findet die falsche Zahl. Besser, wir sind es.

In einem unverbindlichen 15-Minuten-Gespräch entwickeln wir ein gemeinsames Verständnis der Problemstellung. Anschließend klären wir, ob der Fact Checker, ein eigenes System oder eine einfachere Lösung der optimale nächste Schritt ist.

15 Minuten · kostenlos und unverbindlich · keine Vorbereitung nötig

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Einer der Gründer liest Ihre Nachricht und antwortet persönlich.